شرح مشروع جوجل جيميني: كل ما تحتاج لمعرفته حول الذكاء الاصطناعي من جوجل في عام 2026
شهد نظام Gemini من جوجل تحولاً سريعاً منذ أواخر عام 2025، إذ انتقل من كونه تجربةً في مجال الذكاء الاصطناعي التفاعلي إلى نظامٍ مُدمجٍ بشكلٍ متزايد في جميع منتجات وخدمات الشركة. كانت وتيرة التحديثات ثابتة، لكن التأثير التراكمي هو ما يبرز. لم يعد Gemini اليوم يعمل كبرنامج دردشة مستقل، بل أصبح أشبه بطبقة ذكاء اصطناعي تربط بين البحث وأدوات الإنتاجية وتجارب الهاتف المحمول.
هذا التحول واضح بالفعل في جميع أنحاء منظومة جوجل. أصبح بإمكان Gemini الآن التعامل مع المهام مباشرةً من خلال واجهته، بدءًا من إنشاء المستندات والعروض التقديمية وصولًا إلى دعم الاجتماعات وسير العمل، كما يتضح من التحديثات التي أتاحت تكاملًا أعمق مع أدوات Workspace.
تعمل جوجل أيضاً على تحسين كيفية تفاعل المستخدمين مع نظام Gemini عبر الأجهزة المختلفة، بما في ذلك تحسينات على تجارب الصوت وتصميم واجهة المستخدم . وقد جعلت التحديثات الأخيرة المحادثات أكثر سلاسة وأقل رسمية ، لا سيما في بيئات المنازل الذكية والأجهزة المحمولة حيث يجب أن يكون التفاعل فورياً وبديهياً
يُغير هذا الاستمرار طريقة استخدام النظام. فبدلاً من إصدار توجيهات منفصلة، يمكن للمستخدمين الآن تطوير الأفكار، وتحسين المخرجات، والتنقل بين المهام بطريقة تبدو متواصلة بدلاً من كونها مجزأة.
يأتي هذا التحديث استكمالاً لتغييرات أعمق بدأت منذ نهاية عام ٢٠٢٥. وقد أدخلت نماذج Gemini الأحدث من جوجل قدرات استدلالية أقوى، وإمكانيات متعددة الوسائط أوسع، وتكاملاً أوثق مع محرك البحث ونظام أندرويد. تشير هذه التحولات مجتمعةً إلى توجه واضح. لا يُطوَّر Gemini ليكون مجرد روبوت محادثة يتنافس على الإجابات فقط، بل يُصمَّم كنظام قادر على تقديم الدعم في مختلف مراحل العمل، والتكيف مع السياق، والعمل في البيئات التي يقضي فيها المستخدمون أوقاتهم بالفعل.
ما الجديد في جوجل جيميني (أبريل 2026)
خلال الأشهر القليلة الماضية، وسّعت جوجل نطاق تطبيق Gemini بطرق تتجاوز التحسينات التدريجية، مركزةً على كيفية استخدام النظام في سير العمل الفعلي. تشمل التحديثات الإنتاجية والتخصيص والذكاء الاصطناعي المدمج في الجهاز، مما يُعطي فهمًا أوضح لكيفية تطور Gemini عمليًا وليس فقط من حيث الإمكانيات.
من أبرز التغييرات الملحوظة تحوّل Gemini إلى أداة إنتاجية. فقد أضافت جوجل ميزات تُمكّن المستخدمين من تنظيم أعمالهم بكفاءة أكبر، بما في ذلك إمكانية تنظيم المحادثات في مشاريع مُخصصة والوصول إلى سير العمل على غرار دفتر الملاحظات مباشرةً عبر الإنترنت دون الحاجة إلى اشتراك. ويأتي هذا في إطار سعي أوسع لجعل Gemini أداةً مفيدةً للمهام المستمرة بدلاً من الاستعلامات الفردية، لا سيما مع ازدياد اعتماد المستخدمين على التفاعلات المطولة والمدخلات الأكثر تعقيدًا.
في الوقت نفسه، تُقدّم جوجل طرقًا لجعل نظام Gemini أكثر قابلية للتكيّف مع احتياجات المستخدمين. فميزات مثل "مهارات" التوجيه القابلة لإعادة الاستخدام في متصفح Chrome تُمكّن المستخدمين من حفظ وإعادة تطبيق تعليمات مُحدّدة، بينما تتجه التحسينات في توليد الصور نحو مخرجات تُراعي التفضيلات الشخصية من خلال الاستعانة بمكتبة صور المستخدم. تُشير هذه التغييرات إلى نظام ليس مُستجيبًا فحسب، بل يتشكّل بشكل متزايد وفقًا لكيفية استخدام كل شخص له.
تُجرى بعض أهم التحديثات على مستوى النظام. تواصل جوجل الترويج لتقنية Gemini على الأجهزة من خلال طرازات Nano، ومن المتوقع أن تُقدم الإصدارات الأحدث منها قدرات ذكاء اصطناعي مُحسّنة على أجهزة أندرويد القادمة . إلى جانب ذلك، تُسهّل تحديثات واجهة المستخدم، مثل تجربة Gemini Live المُعاد تصميمها، التفاعل مع النظام في الوقت الفعلي، لا سيما على الأجهزة المحمولة. تُشير هذه التغييرات إلى التركيز ليس فقط على إمكانيات Gemini، بل أيضًا على مكان وكيفية استخدامه.
بدأت جوجل أيضًا باستكشاف حالات استخدام أكثر حساسية، بما في ذلك ميزات دعم الصحة النفسية ، على الرغم من أن هذه الميزات لا تزال في مراحلها الأولى وتُقدَّم كحلول مساعدة وليست حلولًا مستقلة. ويعكس هذا نمطًا أوسع في كيفية نشر نظام جيميني، حيث تُطرح إمكانيات جديدة بحذر في المجالات التي تتطلب درجة أعلى من الثقة.
تُظهر هذه التحديثات مجتمعةً اتجاهاً واضحاً. لا يقتصر توسع Gemini على القدرات فحسب، بل يشمل أيضاً كيفية اندماجه في الاستخدام اليومي، بدءاً من المشاريع المنظمة وسير العمل القابل لإعادة الاستخدام وصولاً إلى مخرجات أكثر تخصيصاً وتكامل أعمق مع الأجهزة.
ما هو جوجل جيميني؟
جوجل جيميني هي منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي من جوجل، مبنية حول مجموعة من النماذج المصممة لمعالجة وإنشاء النصوص والصور والصوت والفيديو والرموز البرمجية داخل نظام واحد.
يُعدّ نظام Gemini في جوهره نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط. وهذا يعني أنه قادر على استقبال أنواع مختلفة من المدخلات، مثل الاستفسارات المكتوبة والصور والصوت، وتفسيرها مجتمعةً بدلاً من تفسيرها بشكل منفصل. وهذا يُمكّنه من فهم السياق بشكل أكثر فعالية وإنتاج استجابات أكثر ملاءمةً وهيكليةً، لا سيما في السيناريوهات المعقدة.
يمثل Gemini أيضًا تحولًا في نهج جوجل تجاه منتجات الذكاء الاصطناعي. فبينما كانت الأدوات السابقة، مثل مساعد جوجل، تعتمد على الأوامر والإجراءات المحددة مسبقًا، صُمم Gemini للتعامل مع الاستفسارات المفتوحة، وإنشاء المحتوى، ودعم المهام التي تتكشف عبر خطوات متعددة. فهو لا يكتفي بالاستجابة للطلبات، بل يتعداه إلى تفسير النوايا وبناء استجابات قابلة للتطور من خلال التفاعل.
استوعبت المنصة نفسها العديد من جهود جوجل السابقة في مجال الذكاء الاصطناعي .
أُعيد تسمية Bard إلى Gemini، بينما أصبح Duet AI جزءًا من تكامل Gemini ضمن Workspace. واليوم، يُستخدم Gemini كنموذج أساسي ومساعد تفاعلي للمستخدم، ويمكن الوصول إليه عبر متصفحات الويب والأجهزة المحمولة وعبر منظومة Google.
أدت التحديثات الأخيرة للنموذج إلى توسيع قدراته بشكل أكبر. تتميز الإصدارات الأحدث بقدرات أفضل في الاستدلال المنظم، مما يسمح لـ Gemini بمعالجة أسئلة أكثر تعقيدًا وتقديم إجابات أكثر تفصيلًا ودقة. ويتجلى هذا بوضوح في المهام التي تتضمن التحليل والبحث وحل المشكلات متعددة الخطوات، حيث يُتوقع من النظام تجاوز الاستجابات الأساسية.
ما الفرق بين Gemini ومساعد جوجل؟
تم بناء مساعد جوجل وجوجل جيميني على مناهج مختلفة بشكل جذري للذكاء الاصطناعي، وهذا الاختلاف يشكل كيفية استخدامهما.
صُمم مساعد جوجل ليكون مساعدًا صوتيًا مُوجهًا نحو إنجاز المهام. يعتمد على أوامر وتكاملات مُحددة مسبقًا لتنفيذ إجراءات مثل ضبط التذكيرات، والتحكم في أجهزة المنزل الذكية، أو الإجابة على الاستفسارات البسيطة. ترتبط استجاباته عادةً بمحفزات مُحددة، مما يجعله سريعًا وموثوقًا للمهام الروتينية، ولكنه محدود القدرة على التعامل مع الطلبات المفتوحة أو المعقدة.
على النقيض من ذلك، يعتمد نظام جيميني على نماذج لغوية ضخمة قادرة على توليد استجابات ديناميكية. فبدلاً من الاعتماد على أوامر ثابتة، يستطيع النظام تفسير النوايا، ومعالجة أنواع مختلفة من المدخلات، والاستجابة بطريقة أكثر مرونة. وهذا ما يُمكّنه من التعامل مع مهام تتجاوز مجرد التنفيذ، بما في ذلك الكتابة، وتلخيص المعلومات، وتحليل المدخلات، ودعم سير العمل متعدد الخطوات.
يتجلى الفرق بوضوح في كيفية تعامل كل نظام مع السياق. فمساعد جوجل يتعامل عادةً مع كل طلب كأمر منفصل، بينما يستطيع نظام جيميني نقل السياق بين التفاعلات، مما يسمح للمستخدمين بتحسين استفساراتهم والبناء على الردود السابقة. وهذا ما يجعله أكثر ملاءمة للمهام التي تتطلب تكرارًا بدلاً من التنفيذ الفوري.
تُسوّق جوجل الآن نظام Gemini كخطوة تالية لمساعد جوجل، لا سيما على أجهزة أندرويد، حيث يتولى تدريجياً دور واجهة الذكاء الاصطناعي الرئيسية. وبينما لا يزال مساعد جوجل يُدير العديد من وظائف النظام، يتزايد دور Gemini في التفاعل الأوسع، وإنشاء المحتوى، والتعامل مع استفسارات المستخدمين الأكثر تعقيداً.
ما الذي يستطيع برج الجوزاء فعله؟
تتطور قدرات نظام جيميني باستمرار، لكنها لا تزال مرتبطة بالبيئات التي يعمل فيها. فرغم قدرته على توليد المحتوى وتحليل المعلومات وتوجيه المهام المعقدة، إلا أنه لا ينفذ الإجراءات مباشرةً في العالم المادي. وتستكشف جوجل هذه الإمكانية من خلال جهودها في مجال الروبوتات، حيث تُجرى اختبارات لأنظمة شبيهة بجيميني في بيئات واقعية تتجاوز الشاشات والأجهزة.
في الاستخدام اليومي، غالبًا ما تتوقف فعالية نظام Gemini على كيفية استخدامه. ولأنه يعتمد على مدخلات المستخدم لتوجيه الاستجابات، فإن جودة ووضوح التعليمات تؤثر بشكل كبير على النتائج . لذا، يُعدّ تعلّم كيفية صياغة الاستفسارات وتحسين التعليمات جزءًا أساسيًا من الحصول على مخرجات متسقة ومفيدة من النظام.
إنشاء الفيديو
لا يزال دور برنامج Gemini في صناعة الفيديو قيد التطوير، ولكنه يلعب بالفعل دورًا هامًا في مراحل التخطيط والتصميم. فهو قادر على تحويل فكرة أولية إلى نص متكامل، واقتراح تقسيمات للمشاهد، والمساعدة في تنظيم تسلسل الأحداث. كما بدأ البرنامج بالتحول إلى إنتاج الفيديو مباشرةً، باستخدام أدوات حديثة قادرة على إنتاج مقاطع فيديو قصيرة بناءً على التعليمات، كما هو الحال في التطبيقات الأولية ضمن Gemini Advanced.
تكمن فائدة Gemini في التكرار والتطوير المستمر. فنادرًا ما يسير إنتاج الفيديو في مسار خطي. إذ تُعاد كتابة النصوص، وتُعاد ترتيب المشاهد، وتتطور الأفكار مع تطور المشروع. وبفضل الحوار المتواصل، تستطيع Gemini الاحتفاظ بسياق المسودات السابقة والتعليقات، مما يسمح للمستخدمين بتحسين أعمالهم دون الحاجة إلى البدء من الصفر في كل مرة. وهذا ما يجعلها أداة عملية أكثر للتعاون، وليست مجرد أداة لإنتاج المحتوى لمرة واحدة.
معالجة المعلومات
لا تزال معالجة المعلومات إحدى أقوى قدرات نظام جيميني، لكن طبيعة مخرجاته قد تحسنت مع النماذج الأحدث. أصبح النظام أكثر كفاءة في التعامل مع الاستعلامات التي تتطلب توليفًا بدلًا من مجرد تلخيصها.
فعلى سبيل المثال، عند مقارنة منتجات متعددة، أو تحليل موضوع من زوايا مختلفة، أو تبسيط مفهوم معقد، يستطيع نظام جيميني تنظيم استجابته بطريقة تعكس بنية المشكلة. وهذا نتيجة مباشرة لتحسينات في الاستدلال، مما يسمح للنظام بالتعامل مع متغيرات متعددة ضمن استجابة واحدة.
الفرق دقيق ولكنه جوهري. غالبًا ما كانت الإصدارات السابقة من أنظمة الذكاء الاصطناعي تُنتج إجابات صحيحة تقنيًا، لكنها تفتقر إلى العمق والبنية. أما نماذج جيميني الأحدث، فهي أكثر قدرة على عرض المعلومات بطريقة أسهل في الفهم والتطبيق.
إنشاء الصور
أصبح توليد الصور في برنامج Gemini أكثر مرونة وتكرارية. فبدلاً من الاعتماد على أمر واحد لإنتاج صورة نهائية، يمكن للمستخدمين تحسين الصور من خلال المحادثة، وتعديل عناصر مثل الأسلوب والتكوين واللون.
يُغيّر هذا النهج طريقة استخدام توليد الصور. فبدلاً من التعامل معه كعملية أحادية الخطوة، يُصبح جزءًا من سير عمل أوسع نطاقًا حيث يمكن للأفكار أن تتطور تدريجيًا. بالنسبة للمصممين ومنشئي المحتوى، يجعل هذا الأداة أكثر مرونة، لا سيما عند العمل على تحقيق نتيجة بصرية محددة.
بحث
يُعدّ البحث أحد المجالات التي تُحدث فيها تحسينات نظام جيميني في مجال الاستدلال وحفظ السياق أثراً بالغاً. يستطيع النظام التعامل مع مهام تتضمن جمع المعلومات وتنظيمها وصقلها عبر خطوات متعددة، مع إمكانيات جديدة تُمكّنه من استكشاف المواضيع من خلال تحليل مُنظّم ومتعدد المراحل ، على غرار ما تفعله جوجل في دمج أدوات البحث المُعمّقة ضمن نظام جيميني نفسه.
هذا ما يجعله مفيدًا للمشاريع التي تتطلب تحليلًا معمقًا بدلًا من إجابات سريعة. يمكن للمستخدمين البدء بموضوع عام، ثم تضييق نطاقه من خلال استفسارات لاحقة، وتشكيل المخرجات في صيغة منظمة دون فقدان التسلسل المنطقي. إن القدرة على الحفاظ على السياق عبر هذه الخطوات هي ما يسمح لـ Gemini بدعم سير العمل بدلًا من مجرد الاستفسارات الفردية.
برج الجوزاء مباشر
يُقدّم نظام Gemini Live شكلاً أكثر طبيعية للتفاعل عبر الصوت. إذ يُمكن للمستخدمين التحدث مباشرةً إلى النظام، ومقاطعة الردود، وتوجيه المحادثة في الوقت الفعلي، مما يُتيح تجربة أقرب إلى الحوار منها إلى سلسلة من الأوامر ، لا سيما مع استمرار جوجل في تحسين كيفية عمل التفاعلات الحوارية عبر الأجهزة.
تكمن أهمية هذه الميزة في سهولة الوصول إليها وراحتها. فعلى الأجهزة المحمولة، غالبًا ما يكون التفاعل الصوتي أسرع من الكتابة، خاصةً عند التعامل مع أسئلة سريعة أو مهام مستمرة. كما تُبرز التجارب العملية المبكرة مع Gemini Live كيف تتطور هذه التفاعلات من مجرد أوامر صوتية بسيطة إلى شيء أكثر سلاسة واستجابة.
القدرات متعددة الوسائط وتكامل النظام البيئي
من أبرز خصائص برنامج Gemini قدرته على التعامل مع أنواع متعددة من المدخلات. فهو يستطيع معالجة النصوص والصور والصوت والفيديو في تفاعل واحد، مما يسمح للمستخدمين بدمج أشكال مختلفة من المعلومات دون الحاجة إلى تبديل الأدوات.
تزداد أهمية هذه الميزة عند دمجها مع منظومة جوجل المتكاملة. ففي البحث، يُمكّن Gemini من إجراء استفسارات إضافية واستكشاف المواضيع بشكل أعمق. أما في Workspace، فيساعد في التعامل مع المستندات ورسائل البريد الإلكتروني بالاستفادة من السياق المتاح. تُغيّر هذه التكاملات طريقة تنقل المستخدمين بين المهام، مما يسمح لهم بتحقيق أهدافهم عبر بيئات مختلفة.
كيف تتجه شركة جيميني نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي
يتمثل التحول المهم في تطوير نظام جيميني في توجهه نحو معالجة المهام التي تتطور بمرور الوقت. فبدلاً من الاستجابة للمطالبات الفردية، أصبح النظام أكثر قدرة على دعم سير العمل الذي يشمل التخطيط والتنفيذ والتحسين.
يُوصف هذا غالبًا بأنه توجه نحو الذكاء الاصطناعي الفاعل. عمليًا، يعني هذا أن النظام قادر على المساعدة في المهام التي تتطلب خطوات متعددة، مثل المشاريع البحثية، وإنشاء المحتوى، وعمليات حل المشكلات. وتلعب القدرة على الاحتفاظ بالسياق دورًا محوريًا هنا، إذ تُمكّن نظام جيميني من البناء على التفاعلات السابقة بدلًا من البدء من الصفر.
الذكاء الاصطناعي الشخصي والوعي بالسياق
أصبحت التخصيصات جزءًا أساسيًا من آلية عمل نظام Gemini. فمن خلال التكامل مع خدمات جوجل، يستطيع النظام الاستفادة من المستندات ورسائل البريد الإلكتروني والتفاعلات السابقة لتقديم ردود أكثر ملاءمة للمستخدم.
لهذا التحول آثارٌ بالغة الأهمية. فالنظام الذي يفهم السياق قادر على تقديم اقتراحاتٍ أكثر توافقاً مع الاحتياجات الفردية، مما يقلل من حجم البيانات المطلوبة من المستخدم. وفي الوقت نفسه، يثير هذا التحول تساؤلاتٍ حول كيفية استخدام البيانات وإدارتها، مما يجعل تحكم المستخدم وشفافية البيانات أكثر أهميةً من أي وقتٍ مضى.
الواجهات التوليدية وكيف تتغير النتائج
يؤثر نظام Gemini أيضاً على طريقة عرض المعلومات. فبدلاً من عرض كتل نصية ثابتة، بدأ النظام في توليد مخرجات منظمة يمكن التفاعل معها وتحسينها.
قد تشمل هذه المخرجات ملخصات منظمة، أو ردودًا متعددة الأجزاء، أو نماذج قابلة للتعديل المباشر. والهدف هو جعل المعلومات أكثر سهولة في الاستخدام، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل معها بدلًا من مجرد قراءتها. وهذا يمثل تحولًا من الذكاء الاصطناعي كمصدر للإجابات إلى الذكاء الاصطناعي كأداة لبناء المحتوى وتحسينه.
برج الجوزاء داخل بحث جوجل
يُغيّر دمج محرك البحث Gemini طريقة تفاعل المستخدمين مع المعلومات عبر الإنترنت. فبدلاً من تلقي قائمة من الروابط، يُمكن للمستخدمين استكشاف المواضيع من خلال أسئلة المتابعة، وتحسين استفساراتهم خلال نفس الجلسة.
يُتيح هذا تجربة بحث أكثر تفاعلية، حيث لا يقتصر الأمر على استرجاع المعلومات فحسب، بل يتم تشكيلها من خلال الحوار. كما يعكس هذا تغييراً أوسع نطاقاً في طريقة عمل محركات البحث، حيث يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً أكثر فاعلية في توجيه المستخدمين خلال عملية البحث عن المعلومات.
برج الجوزاء يتجاوز المستهلكين
تُوسّع جوجل نطاق استخدام Gemini ليشمل بيئات المؤسسات، حيث تزداد قيمة قدرته على إدارة سير العمل والتكامل مع الأدوات الحالية. ويمكن للشركات استخدامه لأتمتة المهام، وإدارة المستندات، ودعم العمليات الداخلية.
يعكس هذا التوسع استراتيجية أوسع. فـ"جيميني" ليس مجرد منتج موجه للمستهلكين، بل يتم تقديمه كمنصة قادرة على العمل على مختلف المستويات، بدءًا من المستخدمين الأفراد وصولًا إلى المؤسسات الكبيرة.
الأداء والبنية التحتية
تعتمد إمكانيات نظام Gemini على البنية التحتية الأساسية لشركة جوجل، بما في ذلك أجهزة مصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. تُمكّن هذه الأنظمة من معالجة المدخلات الكبيرة والمعقدة مع الحفاظ على الأداء عبر أنواع مختلفة من المهام.
تُعدّ التحسينات في الكفاءة وقابلية التوسع أمراً بالغ الأهمية لكيفية عمل نظام جيميني. فهي تسمح للنظام بتقديم استجابات أسرع، والتعامل مع المدخلات متعددة الوسائط، ودعم عمليات الاستدلال الأكثر تقدماً دون المساس بسهولة الاستخدام.
ما هي الأجهزة التي يمكنها استخدام Gemini؟
يتوفر تطبيق Gemini على مجموعة واسعة من الأجهزة، بما في ذلك الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والمكتبية. على أجهزة الكمبيوتر المكتبية والمحمولة، يمكن الوصول إليه عبر أي متصفح ويب حديث من خلال موقع Gemini الإلكتروني ، مما يوفر تجربة مشابهة لمنصات الدردشة الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. أما بالنسبة لمستخدمي الهواتف المحمولة، فيتوفر تطبيق Google Gemini حاليًا لأجهزة Android و iOS .
من حيث متطلبات الأجهزة، يعمل تطبيق Gemini على معظم الهواتف الذكية الحديثة، مع العلم أن الأداء قد يختلف باختلاف الجهاز. يمكن لمستخدمي هواتف أندرويد تحويل مساعد جوجل إلى Gemini من الإعدادات. حاليًا، تتطلب هذه الميزة هاتفًا يعمل بنظام أندرويد 10 أو أحدث، بالإضافة إلى ذاكرة وصول عشوائي (RAM) تزيد عن 2 جيجابايت لدعم الذكاء الاصطناعي. تلبي غالبية الأجهزة الحديثة هذه المعايير، لكن قد لا يتوفر Gemini لمستخدمي الأجهزة القديمة. تتميز هواتف أندرويد الرائدة الأحدث، وخاصةً تلك المزودة بإمكانيات الذكاء الاصطناعي المدمجة، بقدرة أفضل على التعامل مع الميزات المتقدمة، بينما قد تواجه الأجهزة القديمة محدودية في الوصول أو انخفاضًا في الوظائف.
بل إن جهاز Gemini يعمل مع أجهزة سامسونج ، وسيستفيد من تطبيقات سامسونج الأصلية للحصول على المعلومات التي قد يحتاجها.
كم سعر جهاز جيميني؟
يمكنك استخدام الميزات الأساسية في Gemini، مثل روبوت الدردشة، مجانًا. لا يتكامل هذا مع منتجات Google الأخرى، ولكنه يستطيع القيام بمهام أساسية مثل جمع المعلومات وكتابة رسائل البريد الإلكتروني نيابةً عنك.
يمكنك أيضًا الاشتراك في Google AI Pro مقابل 20 دولارًا شهريًا. يتيح لك هذا الاشتراك استخدام مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الكاملة من Google، بما في ذلك إنشاء الفيديوهات عبر محرك Veo 2. يمكنك تجربة Google AI Pro مجانًا، وقد أعجبتني الخدمة جدًا بعد تجربتها. بالإضافة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنك الوصول إليها، ستحصل أيضًا على مساحة تخزين إضافية في Google Drive.
إذا كنت ترغب في الوصول إلى أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تقدمها جوجل - بما في ذلك Veo 3 - فسيتعين عليك اختيار خطة Google AI Ultra، والتي تبلغ تكلفتها 249.99 دولارًا شهريًا.
كيفية تغيير إعدادات Gemini
تختلف طريقة تغيير إعدادات Gemini باختلاف الجهاز الذي تستخدمه للوصول إلى الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لمستخدمي تطبيق Gemini، يمكنكم النقر على صورة ملفكم الشخصي (أو الأحرف الأولى من اسمكم إذا لم تكن لديكم صورة شخصية) ثم اختيار "الإعدادات".
بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون Gemini من خلال تطبيق Google، يمكنك النقر على صورة ملفك الشخصي أو الحرف الأول من اسمك ثم تحديد الإعدادات ثم الضغط على خيار Gemini للحصول على إعدادات أكثر تحديدًا.
إذا اخترت استبدال مساعد جوجل بتطبيق جيميني على هاتفك الذي يعمل بنظام أندرويد، فيمكنك تعديل إعداداتك عن طريق فتح إعدادات جهازك، ثم البحث عن ميزات جيميني أو مساعد جوجل، ثم تحديد التطبيق أو الإعداد ذي الصلة الذي تريد تعديله.
أيهما أفضل: سيري أم جيميني؟
إن مقارنة سيري بجهاز جيميني أشبه بمقارنة هاتف محمول من التسعينيات بهاتف ذكي. أحدهما أكثر تطوراً بكثير من الآخر.
على الرغم من أن سيري تُعتبر تقنياً ذكاءً اصطناعياً، إلا أنها لا تعتمد على نموذج التعلم الموجه (LLM)، أي أنها - على غرار مساعد جوجل - تُصدر إجابات مُحددة مسبقاً بدلاً من معالجة المعلومات وفهمها. وهذا ما يجعل جيميني الخيار الأفضل بكثير.
في الوقت الحالي، هناك أمل في تحسين أداء سيري عندما تطرح آبل النسخة الجديدة والمحسّنة من مساعدها الصوتي مع تقنية آبل الذكية ، لكن الشركة متأخرة بالفعل كثيراً عن الجدول الزمني في هذا الصدد - لدرجة أنني أفكر في الانتقال من جهاز آيفون الخاص بي إلى جهاز جوجل بيكسل .
ستحتاج سيري إلى بذل جهد كبير للحاق بالركب للوصول إلى أي مكان قريب مما تستطيع جيميني فعله حاليًا، كما أن تقدم جيميني يجعل احتمال تقليص سيري للفجوة ضئيلاً.
إذا كنت من مستخدمي الآيفون وتتردد بين انتظار تحسين سيري أو اختيار جيميني، فما عليك سوى تحميل تطبيق جيميني لنظام iOS. ستستفيد منه بشكل أكبر في الوقت الحالي، ويمكنك دائمًا العودة إلى سيري عند صدور نسخة جديدة.
جيميني أم تشات جي بي تي: أيهما يجب عليك استخدامه؟
كثيراً ما تتم مقارنة Google Gemini و ChatGPT لأنهما يحلان مشاكل متشابهة ظاهرياً، لكنهما مبنيان بأولويات مختلفة، وهذا الاختلاف يظهر في الاستخدام اليومي.
تكمن الميزة الأكبر لـ Gemini في مدى تكامله العميق مع منظومة جوجل. فهو يعمل بسلاسة عبر البحث، وجيميل، ومستندات جوجل، ونظام أندرويد، مما يسمح له باستخلاص المعلومات من مصادر متعددة وتطبيقها ضمن تفاعل واحد. بالنسبة للمستخدمين الذين يعتمدون بالفعل على خدمات جوجل، يُوفر هذا تجربة أكثر ترابطًا. تصبح مهام مثل تلخيص رسائل البريد الإلكتروني، والعمل على المستندات، أو تحسين استعلامات البحث أكثر سلاسة، لأن النظام مُدمجٌ بالفعل في مكان العمل.
على النقيض من ذلك، يعمل ChatGPT بشكل أكثر استقلالية. فهو غير مرتبط بنظام بيئي واحد بنفس الطريقة، مما يمنحه مرونة أكبر عبر مختلف المنصات وحالات الاستخدام. ويبدو استخدامه كأداة مستقلة أكثر اتساقًا، لا سيما في مهام الكتابة والبرمجة وحل المشكلات العامة. كما يجد العديد من المستخدمين أن ردوده أكثر دقة في الأسلوب والبنية، خاصةً للمحتوى الطويل.
يتضح الفرق جليًا عند النظر في كيفية تعامل كل نظام مع السياق. فالتحديثات الأخيرة التي أُجريت على نظام Gemini فيما يتعلق باستمرار المحادثة وحفظها تجعله أكثر ملاءمةً لسير العمل الذي يتطور بمرور الوقت، لا سيما عند ربطه بتطبيقات جوجل. أما ChatGPT، فرغم قدرته أيضًا على الحفاظ على السياق داخل الجلسة، إلا أنه يبدو أكثر ارتباطًا بالجلسة ما لم يُنظّم المستخدمون تفاعلاتهم بشكلٍ فعّال.
يوجد أيضًا اختلاف في كيفية تعامل كل نظام مع الاستدلال. فقد شهد كلا النظامين تحسنًا ملحوظًا، لكنهما يركزان على نقاط قوة مختلفة. يركز نظام جيميني بشكل متزايد على دمج الاستدلال في سير العمل الواقعي، لا سيما في مجالات مثل البحث والإنتاجية، وهو تحول يتضح جليًا عند مقارنة كيفية تعامل كلا النظامين مع الميزات والقدرات عمليًا.
للاستخدام متعدد الوسائط، تدعم المنصتان الآن الصور والصوت وغيرها من الصيغ، لكن نهج Gemini أكثر اندماجًا في نظامها البيئي. وهذا يسمح لها بدمج المدخلات عبر الخدمات، بينما تقتصر ميزات ChatGPT متعددة الوسائط بشكل أكبر على واجهتها الخاصة.
عمليًا، يعتمد الاختيار على كيفية استخدامك للأداة. يُعدّ Gemini خيارًا أفضل للمستخدمين الذين يرغبون في نظام ذكاء اصطناعي يعمل عبر منتجات جوجل ويدعم المهام الجارية في سياقها. بينما يبقى ChatGPT خيارًا قويًا للمستخدمين الذين يفضلون أداة مستقلة ذات أداء ثابت في مختلف حالات الاستخدام، لا سيما عند تقييمها في سيناريوهات اختبار واقعية.
جيميني مقابل مايكروسوفت كوبايلوت: منظور المؤسسات
يدخل برنامج Microsoft Copilot في الحوار من زاوية مختلفة، خاصة بالنسبة للمستخدمين الذين يعملون ضمن نظام Microsoft البيئي.
يتكامل برنامج Copilot بشكل كامل مع أدوات مثل Word وExcel وTeams، مما يجعله فعالاً للغاية في بيئات العمل المنظمة التي تعتمد بشكل كبير على المؤسسات. وهو مصمم لتعزيز الإنتاجية في هذه البيئات، مع التركيز بشكل خاص على المستندات وجداول البيانات والتعاون.
يتشابه نهج Gemini في الهدف، لكنه أوسع نطاقًا. فهو يشمل حالات استخدام المستهلكين والشركات، ويتكامل مع البحث ونظام Android وWorkspace. وهذا يمنحه ميزة في المرونة، خاصةً للمستخدمين الذين يتنقلون بين المهام الشخصية والمهنية ضمن منظومة Google.
لا يكمن الفرق هنا في القدرات بقدر ما يكمن في بيئة التشغيل. يبدو Copilot أكثر سلاسةً وراحةً ضمن مجموعة أدوات مايكروسوفت، بينما صُمم Gemini للعمل عبر منصات جوجل. غالبًا ما يعتمد الاختيار بينهما على النظام البيئي الذي يستخدمه المستخدم بالفعل.
أي نوع من الذكاء الاصطناعي هو الأفضل فعلاً؟
لا توجد إجابة واحدة لهذا السؤال، لأن كل نظام مُحسَّن لنوع مختلف من الاستخدام.
يتميز نظام Gemini بتكامله، وفهمه للسياق، وقدرته على دعم سير العمل الذي يشمل أدوات متعددة. وهو يتطور ليصبح نظاماً متكاملاً مع المهام اليومية بدلاً من أن يكون منفصلاً عنها.
لا يزال ChatGPT أحد أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي المستقلة اتساقًا وتعددًا في الاستخدامات، لا سيما في الكتابة والبرمجة والاستخدام العام.
يُعد برنامج Copilot في أقوى حالاته في بيئات المؤسسات المنظمة، حيث يمثل التكامل مع أدوات مايكروسوفت أولوية.
على الرغم من أن سيري لا تزال مفيدة للأوامر السريعة، إلا أنها تعمل على مستوى مختلف وليست مصممة للتنافس مع القدرات الأوسع لهذه الأنظمة.
السؤال الأهم ليس أيّهما أفضل بشكل عام، بل أيّهما يناسب أسلوب عملك. ومع استمرار تطور هذه الأنظمة، تتضاءل الفروقات بينها لتشمل كيفية ومكان استخدامها، بدلاً من التركيز على القدرات المطلقة.